Настраиваем шину SPI на плате STM32 Blue Pill (STM32F103C8) и налаживаем обмен с Arduino: STM32 — мастер, Arduino — ведомый, у каждого свой LCD 16×2 и потенциометр. Крутим потенциометр на одной стороне — видим значение на дисплее другой.

Компактная отладочная плата ART-Pi II на микроконтроллере STM32H7R7L8H (Cortex-M7 до 600 МГц с 2.5D-GPU NeoChrom), с 32 МБ HyperRAM и 64 МБ HyperFlash, слотом microSD, разъёмом RGB-дисплея, Wi-Fi 4 и Bluetooth 5.1, двумя USB-C и GPIO, совместимым с Raspberry Pi.

Носимый кулон, в котором на микроконтроллере STM32L432KC (Cortex-M4 с FPU, разогнанный до 100 МГц) в реальном времени крутится FLIP-симуляция жидкости, а акселерометр ADXL362 задаёт наклон и движение. Вывод — на матрицу 12×16 светодиодов через Charlieplexing.

Собираем на STM32G071 портативный микроамперметр с диапазонами от наноампер до сотен миллиампер: аналоговый фронтенд на автозеро-усилителе MAX4239 и инструментальном INA333 по мотивам µCurrent, 16-битное передискретизирование АЦП, OLED-дисплей, soft-latch питание и корпус под 3D-печать.

Разработчик slvDev запустил языковую модель на 28,9 млн параметров прямо на ESP32-S3 (~$8), без отправки данных на сервер, на скорости ~9 токенов/с. Секрет — Per-Layer Embeddings из моделей Google Gemma: огромная таблица эмбеддингов лежит во флеше, а в SRAM держится лишь лёгкая вычислительная часть.