Собираем на ESP32-CAM за $5 систему наблюдения: камера сама ловит движение сравнением кадров, облако распознаёт автомобиль, а зуммер и уведомление в WhatsApp сообщают о парковке у ворот.
Разбираем распиновку релейного модуля, режимы NO и NC, перемычку JD-VCC и подключаем 12-вольтовую лампу к Raspberry Pi Pico, управляя ею из MicroPython.
Собираем настенного робота размером с ладонь: один бесколлекторный мотор создаёт присасывающую силу 360 г, управление через веб-сервер ESP32, корпус жука напечатан на 3D-принтере.
Подключаем два потенциометра к АЦП MCP3008, управляем яркостью светодиода и настраиваем онлайн-радиостанции на Raspberry Pi с помощью GPIO Zero.
Полный цикл обучения с имитацией: настройка и калибровка SO-ARM101, телеуправление, запись 120 демонстраций, обучение политики ACT на Jetson Orin NX и проверка на реальном роботе.