Posts for: #Esp32

Octopus 16: неинвазивный ЭЭГ-интерфейс на ESP32 для управления играми

Octopus 16: неинвазивный ЭЭГ-интерфейс на ESP32 для управления играми

Octopus 16 — компактный открытый ЭЭГ-интерфейс: 16 электродов на подпружиненных пого-пинах размером с монету, два 24-битных АЦП TI ADS131M08 и ESP32, который шлёт данные на хост по Bluetooth Low Energy. Команда показала, как по ЭЭГ определять состояние концентрации и скармливать его простым играм.

[Читать далее]

Meshtastic умеет больше простой связи: сигнализация для сарая на LoRa

Meshtastic умеет больше простой связи: сигнализация для сарая на LoRa

GreatScott! использовал Meshtastic не для переписки, а чтобы связать удалённый садовый сарай с домом: ИК-барьер на входе, модуль Heltec ESP32 LoRa публикует тревогу в канал Meshtastic, а второй модуль у дома отдаёт сигнал в Home Assistant через RadioLib и MQTT.

[Читать далее]

ESP32-S3 запускает LLM на 28,9 млн параметров — с трюком из Google Gemma

ESP32-S3 запускает LLM на 28,9 млн параметров — с трюком из Google Gemma

Разработчик slvDev запустил языковую модель на 28,9 млн параметров прямо на ESP32-S3 (~$8), без отправки данных на сервер, на скорости ~9 токенов/с. Секрет — Per-Layer Embeddings из моделей Google Gemma: огромная таблица эмбеддингов лежит во флеше, а в SRAM держится лишь лёгкая вычислительная часть.

[Читать далее]

Quaddle: настольный робот с всенаправленным движением всего на 4 сервах

Quaddle: настольный робот с всенаправленным движением всего на 4 сервах

Petoi (авторы наборов Bittle и Nybble) открыла ранний доступ к Quaddle — четвероногому роботу всего на четырёх сервах, который умеет шагать, двигаться боком и разворачиваться на месте. Прошивка на открытой OpenCat, гнездо под Raspberry Pi Zero и поддержка Arduino/ESP32.

[Читать далее]

Монитор качества воздуха на ESP32 с датчиком SPS30 и облачными оповещениями

Монитор качества воздуха на ESP32 с датчиком SPS30 и облачными оповещениями

Собираем на ESP32 монитор качества воздуха на лазерном датчике Sensirion SPS30: измеряем массу и число частиц PM1.0–PM10, считаем индекс AQI, выводим всё на TFT-дисплей 2,4″, логируем в облако CircuitDigest по MQTT и шлём оповещение в WhatsApp при превышении порога.

[Читать далее]